Analyse du trafic selon les canaux avec R

Dans cet article nous allons investiguer la typologie des sources de trafic ou canaux et nous allons aussi comparer ces sources selon le type de pages : « pages de base » et « pages marketing ». Pour notre étude, il serait intéressant de dissocier les différents canaux de trafic : le trafic suite à un email : email,   le … Continuer la lecture de « Analyse du trafic selon les canaux avec R »

Quelle est la durée de vie de mes articles sur mon site ? Python

Cet article reprend l’essentiel des 2 articles précédents : Quelle est la durée de vie de mes articles sur mon site ? R – I Quelle est la durée de vie de mes articles sur mon site ? R – II cette fois avec Python. Rappelons la question que l’on, se pose : Quelle est … Continuer la lecture de « Quelle est la durée de vie de mes articles sur mon site ? Python »

Quelle est la durée de vie de mes articles sur mon site ? R – II

Cette page est la suite de l’article Quelle est la durée de vie de mes articles sur mon site ? R – I Suite du Code Source : Vous pouvez aussi récupérer le source en entier sur notre Github à l’adresse : https://github.com/Anakeyn/ArticlesLifetimeR Significativité du trafic « articles marketing » dans les mois suivants la publication. Dans … Continuer la lecture de « Quelle est la durée de vie de mes articles sur mon site ? R – II »

Quelle est la durée de vie de mes articles sur mon site ? R – I

Dans cet article nous allons nous intéresser à la « durée de vie » de nos articles sur un site Web. Autrement dit, la durée où, en moyenne, mes articles « apportent » du trafic sur mon site. Nous l’exprimerons ici en nombre de mois. Cette problématique peut être intéressante, par exemple, si l’on veut comparer l’efficacité de différents … Continuer la lecture de « Quelle est la durée de vie de mes articles sur mon site ? R – I »

Publication d’articles vs événements significatifs en Python

Je ne sais pas si vous l’avez remarqué, mais depuis quelques temps je vous propose 2 versions de mes articles, l’une avec le code source R, l’autre avec le code source Python. Cet article reprend en fait l’article « Le Marketing de contenu amène-t-il du trafic sur mon site Web ?  » que j’avais traité en … Continuer la lecture de « Publication d’articles vs événements significatifs en Python »

Le Marketing de contenu amène-t-il du trafic sur mon site Web ? Logiciel R

Et voilà la question à 1 MD de $ que tout Web Marketeur et dans ce cas, tout rédacteur Web se pose : Est-ce que mon travail sert à quelque chose ? Plus particulièrement, nous allons nous intéresser à la contribution au trafic d’un site Web, notamment en SEO, qu’apporte la création d’articles et la … Continuer la lecture de « Le Marketing de contenu amène-t-il du trafic sur mon site Web ? Logiciel R »

Détection du trafic Web significatif avec Python

Précédemment, nous avions vu comment détecter les jours de trafic significatif sur son site Web avec R. Pour ne pas faire de jaloux nous allons maintenant déterminer cela avec Python. De quoi aurons-nous besoin ? Python Anaconda Comme précédemment, nous vous invitons à utiliser la version de Python Anaconda qui contient toutes les bibliothèques statistiques … Continuer la lecture de « Détection du trafic Web significatif avec Python »

Détection du trafic Web significatif avec R et AnomalyDetection

Dans cet article nous allons voir comment détecter les jours ou l’on a un trafic significativement plus important que les autres jours sur son site Web avec R et la bibliothèque AnomalyDetection de Twitter. De quoi aurons nous besoin ? Logiciel R Comme précédemment, afin de pouvoir tester le code source de cette démonstration nous … Continuer la lecture de « Détection du trafic Web significatif avec R et AnomalyDetection »

Nettoyage du Spam dans Google Analytics avec Python

Précédemment nous avions vu comment nettoyer le spam avec les segments directement dans Google Analytics et comment nettoyer ce spam avec R. Cette fois nous allons voir comment le faire avec Python. Pour cela nous reprendrons la méthode d’importation des données de l’API de Google Analytics avec Python, que nous avions décrite précédemment. Démarrons tout … Continuer la lecture de « Nettoyage du Spam dans Google Analytics avec Python »

Nettoyage du Spam dans Google Analytics avec R – Partie II

Cet article est la suite de l’article Nettoyage du Spam dans Google Analytics avec R – Partie I Le nettoyage à proprement parlé commence ici ! Code Source R : Vous pouvez copier/coller les codes sources suivants pour les tester dans votre propre fichier de script R Nettoyage des langues suspectes. Nous allons vérifier que … Continuer la lecture de « Nettoyage du Spam dans Google Analytics avec R – Partie II »