Détection du trafic Web significatif avec Python

Précédemment, nous avions vu comment détecter les jours de trafic significatif sur son site Web avec R. Pour ne pas faire de jaloux nous allons maintenant déterminer cela avec Python. De quoi aurons-nous besoin ? Python Anaconda Comme précédemment, nous vous invitons à utiliser la version de Python Anaconda qui contient toutes les bibliothèques statistiques […]

Détection du trafic Web significatif avec R et AnomalyDetection

Dans cet article nous allons voir comment détecter les jours ou l’on a un trafic significativement plus important que les autres jours sur son site Web avec R et la bibliothèque AnomalyDetection de Twitter. De quoi aurons nous besoin ? Logiciel R Comme précédemment, afin de pouvoir tester le code source de cette démonstration nous […]

Nettoyage du Spam dans Google Analytics avec Python

Précédemment nous avions vu comment nettoyer le spam avec les segments directement dans Google Analytics et comment nettoyer ce spam avec R. Cette fois nous allons voir comment le faire avec Python. Pour cela nous reprendrons la méthode d’importation des données de l’API de Google Analytics avec Python, que nous avions décrite précédemment. Démarrons tout […]

Nettoyage du Spam dans Google Analytics avec R – Partie II

Cet article est la suite de l’article Nettoyage du Spam dans Google Analytics avec R – Partie I Le nettoyage à proprement parlé commence ici ! Code Source R : Vous pouvez copier/coller les codes sources suivants pour les tester dans votre propre fichier de script R. Vous pouvez aussi télécharger gratuitement les sources et […]

Nettoyage du Spam dans Google Analytics avec R – Partie I

Dans un article précédent nous avions vu comment nettoyer le spam dans les données de Google Analytics « à la main » avec les segments. Il serait judicieux de pouvoir importer les données via l’API de Google Analytics et de les nettoyer au moyen d’un programme, ici en R, puis ensuite de pouvoir traiter ces données avec […]

Importer les données de Google Analytics API avec Python Anaconda

Dans un article précédent, nous avions vu comment importer des données de Google Analytics avec R. Cette fois-ci nous allons voir comment effectuer une opération équivalente avec Anaconda et Python et l’API de Google Analytics V4. Suivez les étapes qui vous concernent ci-dessous. Installation de Python Anaconda Anaconda se présente comme une plateforme dédiée aux […]

Comment nettoyer le spam dans Google Analytics avec les segments.

Comme beaucoup d’entre vous le savent, Google Analytics est l’une des solutions les plus populaires pour analyser le trafic de son site Web. A ce jour, BuiltWith estime à près de 27 millions le nombre de sites web qui utilisent cette solution, dont près de 450.000 en France. Malheureusement, Google Analytics, victime de son succès, […]

googleanalyticsR : importation de vos données Google Analytics dans R

googleanalyticsR est une bibliothèque R qui vous permet d’accéder à la version 4 de l’API (Application Programming Interface – interface de programmation applicative) de Google Analytics Reporting. Ceci vous permet d’intégrer dans un programme R des données concernant les sites Web que vous mesurez avec Google Analytics. Présentation de googleanalyticsR Cette bibliothèque a été développée […]

Feuille de route pour Google Analytics

Pense-t-on à tout lors de l’ouverture d’une compte Google analytics ? Maurice Largeron tente cette semaine de brosser les différentes étapes pour constituer une sorte de feuille de route pour mettre en place un suivi d’audience avec Google analytics. Comment articuler sa stratégie avec l’outil mis à disposition FAQ Google analytics.

Infographie sur l’utilisation de Google Analytics

W3Techs, Société spécialisée dans le domaine des études technologiques sur le Web, nous propose une Infographie qui résume l’utilisation de Google Analytics à travers le Monde. Infographic on the usage of Google Analytics. On notera, encore une fois, que Google écrase le marché mondial des outils Web Analytics avec une part de 81,5%, le second […]

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