Cet article est le dernier d’une série sur l’analyse des données Google Analytics de l’association Networking Morbihan avec R. Dans cet article, nous allons réaliser une Analyse en Composantes Principales sur la variable canal de trafic. A quoi sert une Analyse en Composantes Principales ? Une Analyse en Composantes Principale – ACP – ou en […]
Cet article reprend l’article Analyse du trafic selon les canaux avec R, cette fois en utilisant le langage Python. Par conséquent, nous ne reprendrons pas en détail toutes les explications et vous invitons à vous reporter à ce précédent article. Toutefois rappelons de quoi il s’agit : Nous allons investiguer ici la typologie des sources […]
Dans cet article nous allons investiguer la typologie des sources de trafic ou canaux et nous allons aussi comparer ces sources selon le type de pages : « pages de base » et « pages marketing ». Pour notre étude, il serait intéressant de dissocier les différents canaux de trafic : le trafic suite à un email : email, le […]
Cet article reprend l’essentiel des 2 articles précédents : Quelle est la durée de vie de mes articles sur mon site ? R – I Quelle est la durée de vie de mes articles sur mon site ? R – II cette fois avec Python. Rappelons la question que l’on, se pose : Quelle est […]
Cette page est la suite de l’article Quelle est la durée de vie de mes articles sur mon site ? R – I Suite du Code Source : Vous pouvez aussi récupérer le source en entier gratuitement dans notre boutique à l’adresse : https://www.anakeyn.com/boutique/produit/script-r-duree-de-vie-des-articles/ . Significativité du trafic « articles marketing » dans les mois suivants la […]
Dans cet article nous allons nous intéresser à la « durée de vie » de nos articles sur un site Web. Autrement dit, la durée où, en moyenne, mes articles « apportent » du trafic sur mon site. Nous l’exprimerons ici en nombre de mois. Cette problématique peut être intéressante, par exemple, si l’on veut comparer l’efficacité de différents […]
Je ne sais pas si vous l’avez remarqué, mais depuis quelques temps je vous propose 2 versions de mes articles, l’une avec le code source R, l’autre avec le code source Python. Cet article reprend en fait l’article « Le Marketing de contenu amène-t-il du trafic sur mon site Web ? » que j’avais traité en […]
Et voilà la question à 1 MD de $ que tout Web Marketeur et dans ce cas, tout rédacteur Web se pose : Est-ce que mon travail sert à quelque chose ? Plus particulièrement, nous allons nous intéresser à la contribution au trafic d’un site Web, notamment en SEO, qu’apporte la création d’articles et la […]
Précédemment, nous avions vu comment détecter les jours de trafic significatif sur son site Web avec R. Pour ne pas faire de jaloux nous allons maintenant déterminer cela avec Python. De quoi aurons-nous besoin ? Python Anaconda Comme précédemment, nous vous invitons à utiliser la version de Python Anaconda qui contient toutes les bibliothèques statistiques […]
Dans cet article nous allons voir comment détecter les jours ou l’on a un trafic significativement plus important que les autres jours sur son site Web avec R et la bibliothèque AnomalyDetection de Twitter. De quoi aurons nous besoin ? Logiciel R Comme précédemment, afin de pouvoir tester le code source de cette démonstration nous […]
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